Serveur WhoisXML API

Un serveur MCP est un système modulaire qui sert de pont entre un grand modèle de langage (LLM) et les API. MCP signifie Model Context Protocol, un protocole développé par Anthropic en 2024. Les serveurs MCP permettent au LLM de déléguer les tâches qu'il ne peut pas effectuer seul à des outils externes via des API. Il reçoit des appels structurés (souvent à partir des capacités d'utilisation d'outils ou d'appel de fonctions d'un modèle), exécute les demandes d'API ou les calculs, et renvoie les résultats dans un format que le modèle peut comprendre. Cette architecture permet aux LLM d'interagir avec des systèmes, des bases de données et des services externes de manière sécurisée, contrôlable et évolutive.

Dans le cas de WhoisXML API, notre serveur MCP vous permet d'autoriser les LLM qui prennent en charge le protocole MCP à accéder à nos API, à exécuter des demandes d'API et à recevoir des réponses. Les LLM traitent ensuite la réponse JSON ou XML et renvoient les informations que vous recherchez.

WhoisXML APILe serveur MCP de [nom de l'entreprise] intègre 32 outils développés en interne, chacun s'appuyant sur l'une de nos API :

• WHOIS et analyse des noms de domaine: WHOIS, historique WHOIS, WHOIS inversé, informations sur le nom de domaine, réputation du nom de domaine, classification des sites web, typosquatting, capture d'écran du site web.
• Sous-domaines et recherche: recherche de sous-domaines, recherche de domaines et de sous-domaines.
• DNS et recherches inversées: recherche DNS, historique DNS, recherche inversée d'adresse IP, recherche inversée de records MX, recherche inversée de records NS, recherche inversée DNS.
• IP et infrastructure: géolocalisation IP, blocs d'adresses IP, certificats SSL, renseignements sur les menaces.
• Surveillance: alerte de marque, alerte de titulaire.
• E-mail: vérification d'adresse e-mail, vérification d'adresse e-mail jetable.
• Traitement en masse natif: requêtes WHOIS en masse, Bulk Email Verification, ainsi que requêtes DNS en masse, géolocalisation d'adresses IP et recherche de sous-domaines, avec affichage de l'état des tâches et des résultats.

De nouveaux outils sont ajoutés à chaque nouvelle version ; c'est donc la liste des outils figurant dans la documentation qui fait foi pour connaître la liste actuelle et les paramètres de chaque outil.

Oui, le serveur MCP lui-même est disponible gratuitement, vous ne devez payer que les crédits API que vous utilisez. Vous recevez quelques crédits gratuits lors de votre inscription, ce qui devrait être suffisant pour tester le serveur MCP.

Oui, c'est le cas : les LLM utilisent la même clé API que celle que vous utilisez pour effectuer des requêtes API. Vous pouvez retrouver la vôtre en haut de la page « Mes produits ».

Avec le serveur hébergé, vous saisissez la clé une seule fois dans le processus de connexion OAuth de votre client MCP ; elle n'est jamais enregistrée dans un fichier de configuration. Avec une installation locale, la clé API est le seul paramètre que vous devez configurer.

Il existe deux façons de l'utiliser :

• Hébergé, sans installation: connectez n'importe quel client MCP à https://mcp-hosted.whoisxmlapi.com/mcp (HTTP en continu avec OAuth). Vous saisissez votre clé API une seule fois lors de la procédure de connexion : aucun téléchargement ni aucune configuration ne sont nécessaires. Consultez la Guide d'installation hébergée.
• Installation locale: lancez le serveur via npm ou Docker Hub, puis configurez votre client LLM pour qu'il s'y connecte. La documentation explique en détail la procédure de configuration pour Claude, Cursor, VS Code et d'autres clients ; cela ne prend que quelques minutes.

Absolument, vous pouvez considérer le serveur MCP comme une autre façon d'exécuter des appels API par le biais d'une interface LLM. En tant que tels, les crédits achetés pour utiliser le serveur MCP sont entièrement fonctionnels pour utiliser les API en dehors du serveur MCP.

Oui. Le serveur MCP permet d’accéder à l’historique des données WHOIS et DNS, grâce aux plus de 15 ans d’expérience d’ WhoisXML APIen matière de collecte et d’agrégation de données.

Un serveur MCP relie votre assistant IA à des outils et des données externes, ce qui permet de :

• Accédez à de vastes sources de données directement depuis le chat. Restez dans la même conversation avec le même modèle de langage de grande capacité (LLM) pendant qu'il effectue les recherches nécessaires pour vous.
• Utilisez un langage naturel. Les modèles de langage de grande envergure (LLM) sont capables d'interpréter votre requête, de la transformer en appels d'API, d'analyser les données renvoyées et de présenter les informations pertinentes sous une forme accessible à l'utilisateur.
• Effectuez des requêtes sans codage. Indiquez au modèle de langage de grande capacité (LLM) les données dont vous avez besoin et ce que vous souhaitez rechercher, sans avoir à rédiger vous-même de requêtes API.
• Réalisez des analyses complexes en plusieurs étapes à l'aide d'une seule requête. Les modèles de langage de grande envergure (LLM) peuvent appeler plusieurs API, exploiter les résultats et suivre une séquence d'instructions pour aider à cartographier l'infrastructure ou les surfaces d'attaque.