threat intelligence data feeds traditionnelles threat intelligence data feeds sont trop lentes. Les équipes de sécurité efficaces utilisent threat intelligence data feeds prédictifs WhoisXML API threat intelligence data feeds identifier et bloquer de manière proactive, avec une grande précision, les domaines potentiellement malveillants avant qu’ils ne se transforment en véritables cybermenaces.
Vous avez des questions ?
450,000+
Domaines nouvellement enregistrés et découverts chaque jour
15+ ans
De données historiques
7,596+
TLD et ccTLD suivis
52,000+
Des clients satisfaits
Les flux traditionnels de renseignements sur les menaces reposent sur la collecte d'informations sur les activités malveillantes en ligne, mais lorsqu'ils sont transmis aux équipes de sécurité, les acteurs de la menace ont déjà lancé avec succès leur campagne malveillante.
Pour bloquer ces domaines à temps et éviter de devenir une cible, vous avez besoin de flux de renseignements prédictifs sur les cybermenaces. WhoisXML API traite des milliards de points de données chaque jour et utilise la puissance de l'analyse comportementale, des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour identifier les domaines potentiellement malveillants dès leur enregistrement.
Il élimine efficacement le bruit et vous fournit des informations exploitables que vous pouvez intégrer dans votre plateforme de renseignement sur les menaces (TIP), votre SIEM, votre SOAR ou votre EDR afin d'établir une première ligne de cyberdéfense fiable.
Détecter et bloquer les domaines potentiellement malveillants avant qu'ils ne deviennent des armes.
Identifier et dissuader quotidiennement les menaces potentielles liées au domaine pour une détection et une réponse précoces aux menaces.
Recueillir les informations WHOIS, IP et autres informations contextuelles sur les domaines et cartographier leurs connexions.
Détectez rapidement les usurpations d'identité grâce à un accès quotidien aux domaines de cybersquattage potentiels.
Combinez les sources de renseignements existantes avec des données approfondies sur les menaces du domaine pour une meilleure visibilité et une chasse aux menaces plus efficace.
| Produit | Détail | Durée |
|---|---|---|
| First Watch Malicious Domains Data Feed | Détection prédictive de domaines malveillants basée sur l'IA avec une précision de plus de 98 %. | Historique avec mises à jour quotidiennes |
| Flux de données sur les risques liés aux inscriptions groupées | Regroupement prédictif de groupes de domaines suspectés de typosquattage, de spamming ou de phishing. | Historique avec mises à jour quotidiennes |
| Early DGA Detection Data Feed | Regroupement prédictif de groupes de domaines soupçonnés d'être des serveurs C&C ou des contrôleurs de logiciels malveillants. | Historique avec mises à jour quotidiennes |
| Early Warning Phishing Data Feed | Surveillance prédictive des domaines suspectés de cibler les grandes organisations et les marques. | Historique avec mises à jour quotidiennes |
| Disposable Email Domains Database | Découverte et surveillance des domaines permettant l'utilisation d'adresses électroniques jetables ou temporaires. | Historique avec mises à jour quotidiennes |
Dans le domaine de la cybersécurité, l'intelligence prédictive des menaces est une approche proactive qui consiste à utiliser des données, des analyses de comportement, des algorithmes d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour prévoir les menaces potentielles avant qu'elles ne se concrétisent.
Cette approche prospective réduit la probabilité de réussite des attaques et aide les organisations à garder une longueur d'avance sur les menaces émergentes.
On parle aussi parfois de veille proactive sur les menaces.
Les principaux avantages de l'utilisation du renseignement prédictif sur les menaces sont les suivants :
En comparaison, les flux traditionnels de renseignements sur les menaces offrent des informations sur les menaces historiques. Ils sont utiles pour se protéger contre les campagnes en cours et les équipes de cybersécurité les apprécient pour leur très faible taux de faux positifs.
Mais ces données historiques et ces références ne peuvent être accumulées uniquement après qu'une personne ait déjà été la cible d'une cyberattaque. Il existe donc toujours un risque qu'une organisation devienne la cible d'une cyberattaque avant que les données de référence relatives à cette menace particulière n'atteignent les flux de données auxquels elle est abonnée.
L'intelligence prédictive est proactive plutôt que réactive. La cyberintelligence prédictive de WhoisXML API offre des informations sur les domaines potentiellement malveillants, le cybersquattage et les domaines générés par des algorithmes moins de 24 heures après leur enregistrement et souvent AVANT qu'ils ne soient utilisés à des fins criminels.
En s'appuyant sur des analyses prédictives et des données sur les menaces potentielles en temps quasi réel, les équipes de cybersécurité peuvent mettre en place une défense proactive, protégeant efficacement les réseaux et les personnes contre les menaces émergentes, réduisant les risques potentiels et renforçant la position de l'organisation en matière de sécurité.
Grâce à la sécurité prédictive, vous savez d'où vient l'attaque et vous n'avez donc pas besoin de savoir quelle forme prendra l'attaque pour la bloquer.
Les fichiers de flux de renseignements prédictifs sur les menaces de WhoisXML API sont au format CSV, qui est considéré comme un standard en matière de cybersécurité. Vous pouvez facilement les ajouter à la plateforme de renseignement sur les menaces, au SIEM, au SOAR ou à la plateforme EDR que vous utilisez.
Utilisez les flux de renseignements prédictifs sur les menaces comme première ligne de défense, en adoptant une attitude proactive, en prévenant les menaces potentielles et en bloquant les vecteurs d'attaque.
WhoisXML API a plus de 15 ans d'expérience dans l'intelligence des domaines, avec plus de 21 milliards d'enregistrements historiques WHOIS agrégés et 7 596 TLDs surveillés quotidiennement. Nous avons formé nos modèles prédictifs d'apprentissage automatique sur les vastes quantités de données historiques de domaines collectées au fil des années.
Nos modèles prédictifs sont ainsi plus précis, ce qui garantit un faible nombre de faux positifs et de meilleures informations exploitables, permettant de prévenir efficacement les menaces futures.
En s'appuyant sur des modèles prédictifs et des informations sur les domaines potentiellement malveillants, les solutions de sécurité peuvent soit bloquer préventivement le trafic en provenance ou à destination de ces domaines, soit émettre des signaux d'alerte lorsqu'un tel trafic est détecté.
Les équipes de cybersécurité peuvent ainsi protéger l'organisation contre un grand nombre de campagnes de phishing et de logiciels malveillants, ce qui réduit considérablement la probabilité de cyberattaques plutôt que d'attendre qu'elles se produisent et d'essayer de les repousser.
« Nous avons fait des essais avec WhoisXML API pour nous assurer que les données aboutissaient vraiment à des démantèlements réussis. Nous avons été en mesure de découvrir et d'atténuer régulièrement des menaces réelles grâce à l'utilisation de ces produits. »
« WhoisXML a changé la donne pour nous. Il a révolutionné notre capacité à perturber la cybercriminalité en cours et à grande échelle en identifiant rapidement tous les fournisseurs qui apportent un soutien matériel aux escrocs en utilisant des modèles de sites web sophistiqués qui ont l'air légitimes. En identifiant rapidement les fournisseurs qui soutiennent à leur insu les criminels, nous pouvons leur fournir une justification d'intérêt public pour brûler l'infrastructure criminelle ».
« WhoisXML API est un fournisseur réactif et fiable de renseignements sur les domaines. Lorsqu'il y a des problèmes, ils sont rapides à répondre et à les résoudre. Travailler avec eux est facile et direct. »
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